Naast de gewone tekstadvertentie kent ChatGPT een tweede vorm die speciaal voor webwinkels is bedoeld. Je levert een bestand met je producten aan en het systeem toont er meerdere naast elkaar in het antwoord. ChatGPT Shopping lijkt daarmee op wat je van Google Shopping kent, maar het werkt net anders.
Belangrijk om vooraf te weten: deze vorm is nog in ontwikkeling. Hij werkt niet overal even goed en de mogelijkheden veranderen nog. Wij zouden er vandaag geen plan op bouwen, maar het is wel goed om te weten wat er komt.
Hieronder staat hoe de productfeed werkt, wat er in moet, hoe het zich verhoudt tot je bestaande Google-feed, voor wie het interessant wordt en wanneer je er beter nog even mee kunt wachten.
Wat een productfeed is
Een productfeed is een bestand waarin al je producten staan met hun eigenschappen: naam, omschrijving, prijs, voorraad, afbeelding en een link naar de productpagina.
Dat bestand lever je aan bij het advertentiesysteem, en dat gebruikt de gegevens om producten te tonen die passen bij wat iemand vraagt. Jij hoeft dus niet per product een advertentie te maken.
Werk je met een gangbaar webshopsysteem, dan bestaat die feed waarschijnlijk al voor Google Shopping. Dan is het meeste werk gedaan.
Wat je wel moet doen is controleren of hij actueel is. Een feed met verouderde prijzen of producten die niet meer op voorraad zijn, kost je geld en levert boze bezoekers op.
Hoe het er in ChatGPT uitziet
Bij deze vorm verschijnen meerdere producten naast elkaar in een carrousel, onder het antwoord. De bezoeker kan er doorheen bladeren en op een product klikken.
Dat is een andere ervaring dan de gewone tekstadvertentie, waar je één kop en één zin hebt. Hier laat je meerdere opties tegelijk zien.
Het past bij een bepaald soort vraag: iemand die vraagt welke opties er zijn, of wat een goede keuze is voor een bepaald doel. Bij zulke vragen is een rijtje producten logischer dan één link.
Ook hier geldt dat de advertentie onder het antwoord staat en gelabeld is als gesponsord. Het antwoord zelf wordt er niet door beïnvloed.
Wat er in je feed moet staan
De basis is hetzelfde als bij Google Shopping: een eigen aanduiding per product, een titel, een omschrijving, een prijs, de voorraadstatus, een afbeelding en de link.
Waar het bij AI-kanalen op aankomt is de omschrijving. Een model leest die en gebruikt hem om te bepalen of jouw product past bij de vraag. Een omschrijving vol zoekwoorden werkt daar tegen je.
Schrijf dus in gewone zinnen wat het product is, voor wie het bedoeld is en waarin het verschilt van vergelijkbare producten. Dat is precies wat een model kan gebruiken.
Zet ook de eigenschappen erin die mensen echt vragen: maat, materiaal, geschiktheid, garantie. Dat zijn de kenmerken waarop iemand in een gesprek selecteert.
Gratis e-book
Waarom ChatGPT jouw concurrent aanbeveelt (en niet jou)
Je klant vraagt steeds vaker eerst aan een AI wie hij moet hebben. Je leest hoe die keuze tot stand komt, met een test van tien minuten en de route om zelf genoemd te worden.
Wat een goede productomschrijving bevat
Begin met wat het is, in gewone woorden. Niet de merknaam gevolgd door een typenummer, maar een zin waaruit blijkt waar het ding voor dient.
Zet er daarna bij voor wie het geschikt is en waarvoor niet. Dat tweede wordt bijna nooit opgeschreven en het is precies wat iemand in een adviesgesprek wil weten.
Noem de eigenschappen die het verschil maken met het product ernaast. Bij een schoen is dat niet de kleur maar de zool, bij een crème niet de verpakking maar de huidtypes.
En houd het kort genoeg om te lezen. Twee tot drie zinnen per product is genoeg. Langer wordt niet beter, want een model haalt er de kern uit en de rest valt weg.
Het verschil met Google Shopping
Bij Google Shopping koppelt het systeem je product aan een zoekopdracht van een paar woorden. Bij ChatGPT koppelt het aan een gesprek waarin iemand zijn situatie uitlegt.
Dat betekent dat de omschrijving zwaarder weegt dan de titel. Bij Google is de titel het belangrijkste veld, hier telt vooral of het model begrijpt waar je product voor bedoeld is.
Ook de manier van sturen verschilt. Bij Google werk je met productgroepen en biedingen per categorie. Hier is dat beperkter en leun je meer op de kwaliteit van je gegevens.
Wat hetzelfde blijft: een feed die niet klopt levert niets op. Verkeerde prijzen, missende afbeeldingen en uitverkochte producten zijn hier net zo funest.
Waarom dit voor dienstverleners meestal niet relevant is
Een productfeed veronderstelt producten met een prijs en een voorraad. De meeste dienstverleners hebben dat niet, en dan is deze vorm niet aan de orde.
Verkoop je diensten, dan gebruik je de gewone tekstadvertentie. Die staat beschreven bij de advertentieformaten in ChatGPT.
Er is één uitzondering: dienstverleners die daarnaast producten verkopen. Een kliniek met verzorgingsproducten, een praktijk met hulpmiddelen, een opleider met boeken.
Voor die groep kan het interessant zijn, zeker als de feed al bestaat voor Google. Dan is het een kleine extra stap in plaats van een nieuw project.
Voor wie het wel interessant is
Webwinkels met een duidelijk assortiment waar mensen advies bij zoeken, hebben hier het meest aan. Denk aan producten waar keuze bij komt kijken.
Dat komt doordat de vraag in ChatGPT vaak adviserend is. Mensen vragen wat past bij hun situatie, en dan is een rijtje passende producten een logisch antwoord.
Bij standaardproducten waar mensen precies weten wat ze willen, blijft Google Shopping sterker. Daar is de zoekopdracht scherp en de vergelijking op prijs.
Wat wij daarom aanraden: kijk of jouw assortiment vragen oproept. Zo ja, dan is dit een kanaal om in de gaten te houden. Zo nee, dan hoef je er voorlopig niets mee.
Waarom je nog even kunt wachten
De vorm is nog in ontwikkeling. Dat betekent dat de mogelijkheden veranderen, dat de rapportage beperkt is en dat wat vandaag werkt volgende maand anders kan zijn.
Daar komt bij dat het volume in Nederland nog laag is. Er zijn simpelweg nog niet zoveel gesprekken waarin dit soort advertenties verschijnt.
Wat je nu wel kunt doen is je feed op orde brengen. Dat kost een dag, het helpt meteen bij Google Shopping, en het maakt instappen straks een kwestie van koppelen.
Zo profiteer je van het werk zonder dat je budget besteedt aan iets wat nog aan het schuiven is.
Wat je nu kunt doen aan je feed
Loop je omschrijvingen na. Staan er zinnen in die een mens zou lezen, of is het een opsomming van zoekwoorden. Dat tweede werkt in AI-kanalen tegen je.
Controleer je afbeeldingen. Producten zonder beeld of met een slechte foto vallen weg zodra ze naast producten van anderen staan.
Kijk of je eigenschappen compleet zijn. Maat, materiaal, geschiktheid en doelgroep zijn precies de dingen waarop iemand in een gesprek filtert.
En controleer of je feed dagelijks wordt bijgewerkt. Prijzen en voorraad die achterlopen, kosten je klikken die nergens toe leiden.
Wat je nodig hebt aan de techniek
De feed zelf komt bij de meeste webshops uit een plugin of uit het systeem zelf. Dat is een bestand dat automatisch wordt bijgewerkt zodra je iets aanpast in je assortiment.
Wat je daarnaast nodig hebt is toegang voor de bots van OpenAI, want die moeten je productpagina’s kunnen lezen. Staat dat geblokkeerd, dan werkt de koppeling niet.
Controleer ook of je productpagina’s zelf op orde zijn. De feed brengt iemand naar die pagina, en daar moet de bestelknop zichtbaar zijn zonder scrollen.
Meer over de bots en wat blokkeren kost, staat bij GPTBot en de andere OAI-bots. Dat geldt voor webshops net zo goed als voor dienstverleners.
De organische kant van productinformatie
Ook zonder advertenties worden producten genoemd in AI-antwoorden, als het model ze ergens heeft gevonden. Dat gaat via je gewone productpagina’s.
Wat daarbij helpt is dezelfde helderheid als in je feed: gewone zinnen, complete eigenschappen, en informatie over voor wie iets geschikt is.
Wat ook helpt is dat je producten elders worden besproken. Een model vertrouwt informatie die op meerdere plekken terugkomt eerder dan een pagina die alleen op jouw site staat.
Meer over die kant staat bij Generative Engine Optimization. Voor webwinkels geldt dezelfde logica als voor dienstverleners.
Waarom omschrijvingen hier zwaarder wegen
Bij Google Shopping is de titel het belangrijkste veld. Daar zijn jarenlang titels volgestopt met merk, type, maat en kleur, omdat het systeem daarop matchte.
Bij een AI-model werkt dat anders. Dat leest je omschrijving als tekst en probeert te begrijpen waar je product voor bedoeld is en voor wie het geschikt is.
Een omschrijving die bestaat uit losse termen achter elkaar levert daar niets op. Er valt geen betekenis uit te halen, dus je product wordt niet gekoppeld aan een vraag.
Wat wel werkt zijn twee tot drie gewone zinnen per product. Dat kost meer werk bij een groot assortiment, maar het is precies het veld waarop je hier onderscheid maakt.
Wat je meet
Meet op verkopen en niet op klikken. Bij producten is dat gelukkig eenvoudiger dan bij diensten, want de aankoop is een duidelijk moment.
Zet de pixel of de serverkoppeling op je bedanktpagina, zodat je ziet welke klikken tot een bestelling leidden. Hoe je dat opzet staat bij de OpenAI Pixel instellen.
Kijk daarnaast naar de gemiddelde orderwaarde uit dit kanaal. Bij adviserende vragen zie je soms hogere bedragen, omdat mensen na uitleg voor iets duurders kiezen.
Vergelijk dat met je andere kanalen op kosten per bestelling. Dat is het getal waarmee je kunt beslissen of je hier meer of minder in stopt.
Wat dit betekent per type bedrijf
Voor webwinkels met een adviesgevoelig assortiment is dit op termijn een serieus kanaal. Breng je feed nu al op orde.
Voor webwinkels met standaardproducten en scherpe prijsconcurrentie blijft Google Shopping voorlopig het belangrijkst. Daar is de zoekopdracht scherper.
Voor dienstverleners zonder producten is dit niet relevant. Die gebruiken de gewone tekstadvertentie en hoeven hier verder niets mee.
Voor dienstverleners met een klein assortiment ernaast is het een kleine extra stap, mits de feed al bestaat. Anders zou ik het voorlopig laten liggen.
Hoe dit past in het grotere plaatje
Wij kijken naar drie zoek-werelden tegelijk, en dat noemen we Triple Search Marketing: Google, Meta en de AI-zoekmachines als één plan.
Voor webwinkels betekent dat: dezelfde productgegevens voeden je Google Shopping, je Meta-catalogus en straks je ChatGPT-feed. Eén bron, drie kanalen.
Dat maakt de kwaliteit van die bron belangrijker dan de keuze voor een kanaal. Een goede feed werkt overal, een rommelige feed nergens.
Begin daar dus, ongeacht of je op korte termijn in ChatGPT wilt adverteren. Dat werk is nooit weggegooid.
Wat er waarschijnlijk nog verandert
Deze vorm krijgt de komende tijd waarschijnlijk de meeste aandacht van OpenAI, simpelweg omdat er voor hen het meeste geld in zit. Verwacht dus uitbreiding.
Wat er kan komen zijn betere sturingsmogelijkheden per productgroep, meer rapportage en een koppeling met bestaande feedsystemen zodat je niets apart hoeft te onderhouden.
Wat waarschijnlijk niet verandert is de nadruk op begrijpelijke omschrijvingen. Dat is inherent aan hoe een model werkt en geen tijdelijke eigenaardigheid.
Daarom is het werk dat je nu aan je feed doet geen gok. Betere omschrijvingen helpen je vandaag bij Google en straks hier, ongeacht welke functies erbij komen.
Wat we vaak zien misgaan
De eerste fout is instappen in een vorm die nog in ontwikkeling is en daar een plan op bouwen. Wacht tot het stabiel is en bereid ondertussen je feed voor.
De tweede is de feed van Google klakkeloos overnemen. De titels daarin zijn vaak volgestopt met zoekwoorden, en dat werkt in AI-kanalen tegen je.
De derde is de omschrijvingen verwaarlozen. Bij Google kwam je er nog mee weg, hier is dat het veld waarop een model beoordeelt of je past.
En de vierde: als dienstverlener denken dat je hier iets mee moet. Heb je geen producten, dan is dit gewoon niet jouw vorm.
Veelgestelde vragen over ChatGPT Shopping en productfeeds
Wat is ChatGPT Shopping?
Een advertentievorm waarbij je een productbestand aanlevert en ChatGPT meerdere producten naast elkaar toont in een carrousel onder het antwoord. Je maakt dus geen advertentie per product. De vorm is nog in ontwikkeling en het volume in Nederland is voorlopig laag.
Kan ik mijn Google Shopping-feed hergebruiken?
De basis wel: aanduiding, titel, prijs, voorraad, afbeelding en link zijn hetzelfde. Wat je moet aanpassen zijn de omschrijvingen. Bij Google werk je vaak met zoekwoordrijke titels, terwijl een AI-model juist gewone zinnen wil lezen om te begrijpen waar je product voor bedoeld is.
Is dit interessant voor dienstverleners?
Meestal niet. Een productfeed veronderstelt producten met een prijs en voorraad. Verkoop je diensten, dan gebruik je de gewone tekstadvertentie. De uitzondering zijn dienstverleners die daarnaast producten verkopen, zoals een kliniek met verzorgingsproducten of een opleider met boeken.
Moet ik nu al instappen?
Er is weinig reden toe. De vorm is nog in ontwikkeling en het aantal gesprekken waarin deze advertenties verschijnen is in Nederland nog laag. Wat wel loont is je feed op orde brengen: dat helpt meteen bij Google Shopping en maakt instappen later een kwestie van koppelen.
Waar let je op in je productomschrijvingen?
Schrijf in gewone zinnen wat het product is, voor wie het bedoeld is en waarin het verschilt van vergelijkbare producten. Zet de eigenschappen erin waarop mensen echt selecteren: maat, materiaal, geschiktheid, garantie. Opsommingen van zoekwoorden werken in AI-kanalen tegen je.
Verkoop je naast je dienst ook producten en vraag je je af of je feed klaar is voor dit soort kanalen? Daar kijken we graag een keer met je naar, en die controle helpt meteen bij Google. Plan een strategiegesprek, of lees eerst hoe wij dit oppakken bij ChatGPT Ads uitbesteden.
Zullen we samen kijken wat er te winnen valt?
Kies hieronder zelf een moment dat je uitkomt. In ongeveer 45 minuten lopen we samen je site en je cijfers door, en je hoort concreet wat er als eerste te winnen valt. Je zit nergens aan vast.
