Veel ondernemers gebruiken ChatGPT inmiddels dagelijks, maar lopen steeds tegen hetzelfde aan: elke keer opnieuw uitleggen wie je bent, wat je doet en hoe je wilt klinken. Een eigen GPT maken lost precies dat op. Je bouwt een versie van ChatGPT die jouw bedrijf kent, jouw toon aanhoudt en jouw vaste instructies onthoudt, zodat je niet bij elke vraag weer van voren af aan begint.
Het mooie is dat je daar geen programmeur voor nodig hebt. Een eigen GPT bouw je in een gewoon scherm, met tekst, in een uurtje. In dit artikel laten we zien hoe dat werkt, wat je erin stopt, waar het goed voor is en waar je voorzichtig mee moet zijn. We schrijven vanuit de praktijk van HR-bureaus, advocatenkantoren, klinieken, coaches en consultants, want daar zien we het meest terug.
Eén ding vooraf: een eigen GPT is een hulpmiddel voor het uitvoerende werk. Hij schrijft sneller een eerste versie, beantwoordt sneller een standaardvraag en bereidt sneller een gesprek voor. De keuzes over wat je zegt en tegen wie, blijven bij jou. Wie dat goed voor ogen houdt, haalt er veel uit.
Een eigen GPT in één zin
Een eigen GPT (OpenAI noemt het een “custom GPT”) is een aangepaste versie van ChatGPT waaraan je vooraf instructies, kennis en een rol meegeeft. Daarna gedraagt die versie zich elke keer volgens die afspraken, zonder dat je ze opnieuw hoeft te typen. Je maakt hem in ChatGPT zelf, via de optie om een GPT te bouwen, en je kunt hem privé houden, delen met je team of openbaar zetten.
Vergelijk het met een nieuwe collega die je op de eerste dag een map geeft: dit zijn we, dit doen we, zo praten we met klanten, dit zijn onze diensten en dit zijn onze veelgestelde vragen. Die collega hoeft daarna niet bij elke taak opnieuw te vragen hoe het zit. Een eigen GPT is die map, maar dan voor de AI.
Het onderscheid met gewone prompts is belangrijk. Een prompt is een losse instructie voor één gesprek. Een eigen GPT is een vaste basis die onder al je gesprekken ligt. Wie veel met ChatGPT-prompts voor marketing werkt, merkt snel dat de beste prompts steeds dezelfde context bevatten. Dat is precies het stuk dat je in een eigen GPT vastzet.
Waarom dit voor dienstverleners zo goed werkt
In een dienstverlenend bedrijf draait bijna alles om taal: offertes, mails, vacatureteksten, social posts, antwoorden op vragen van klanten. Die taal moet consistent klinken, of het nu de eigenaar is die schrijft of een collega die net is begonnen. Een eigen GPT helpt daarbij, omdat hij iedereen dezelfde toon en dezelfde feiten geeft.
Wat we vaak zien bij bedrijven van vijf tot zeventig mensen: de eigenaar heeft een duidelijk beeld van hoe het bedrijf klinkt, maar dat beeld zit in zijn of haar hoofd. Zodra anderen gaan schrijven, wordt het formeler, stijver of juist te losjes. Met een eigen GPT waarin de toon is vastgelegd, komt elke eerste versie al dicht in de buurt, en hoeft de eigenaar alleen nog te schaven.
Daarnaast scheelt het gewoon tijd. Een HR-adviseur die tien keer per week een vergelijkbare mail schrijft over verzuimbegeleiding, een advocaat die telkens dezelfde uitleg geeft over een intakeprocedure, een kliniek die dagelijks dezelfde vragen over nazorg krijgt: al dat werk gaat sneller als de basis al klaarstaat. De tijd die vrijkomt, kan naar klanten.
Het verschil met een AI-agent en met een chatbot op je website
Deze drie worden vaak door elkaar gehaald, dus even scherp. Een eigen GPT is een assistent voor jou en je team, binnen ChatGPT. Hij wacht op een vraag en geeft antwoord in jouw stijl. Een AI-agent gaat een stap verder: die voert zelfstandig een reeks stappen uit, zoals websites doorzoeken of gegevens verzamelen, om een doel te halen.
Een AI-chatbot op je website is weer iets anders: die praat met je bezoekers, niet met jou. Die moet dus veel strenger afgebakend zijn, want elke fout komt direct bij een potentiële klant terecht. Een eigen GPT kun je veel losser inzetten, omdat er altijd nog een mens tussen zit die het antwoord leest voordat het de deur uitgaat.
Voor de meeste dienstverleners is de eigen GPT daarom de logische eerste stap. Hij is snel gebouwd, kost weinig en het risico is klein. Pas als je merkt dat dezelfde vragen ook van klanten komen, wordt een chatbot interessant, en pas als je repetitief zoekwerk wilt automatiseren, komt een agent in beeld.
Liever samen kijken?
Benieuwd waar jouw site nu staat in Google en in AI‑antwoorden?
Je leest nu hoe het werkt. In een gratis strategiegesprek van drie kwartier laten we zien waar jouw klanten zoeken en wat er voor jou als eerste te winnen valt.
Wat je in een eigen GPT stopt
De kern van een eigen GPT bestaat uit drie dingen: instructies, kennis en voorbeelden. De instructies beschrijven de rol en de regels. Bijvoorbeeld: “Je bent de schrijfassistent van een HR-adviesbureau in Tilburg. Je schrijft in de je-vorm, warm en concreet, zonder jargon. Je noemt nooit prijzen. Als je iets niet zeker weet, zeg je dat.” Hoe duidelijker de regels, hoe beter de output.
De kennis zijn de bestanden die je uploadt: je dienstenoverzicht, je veelgestelde vragen, een paar goede voorbeeldmails, je tone-of-voice-document als je dat hebt. Hier zit vaak de grootste winst. Een GPT die je eigen teksten kent, schrijft niet meer in het algemeen over “HR-diensten”, maar over jouw manier van werken. We schreven eerder over het belang van AI voeden met je eigen bedrijfsinformatie, en een eigen GPT is de makkelijkste plek om dat te doen.
De voorbeelden, tot slot, zijn het geheime ingrediënt. Drie mails die je goed vindt, twee social posts die typisch jouw toon hebben, één offerte-intro die klanten vaak prijzen. Geef die mee met de opmerking “schrijf in deze stijl”, en de GPT pikt het op. Wij merken dat vijf goede voorbeelden meer doen dan een pagina vol instructies over toon.
Stap voor stap: zo bouw je hem
Begin met het verzamelen van je materiaal, nog voordat je ChatGPT opent. Zet in één document wie je bent, wat je doet, voor wie, en hoe je wilt klinken. Voeg je diensten toe, je veelgestelde vragen en de dingen die je juist niet wilt zeggen. Dit voorwerk kost een uur en bepaalt de kwaliteit van alles wat daarna komt.
Open dan ChatGPT (een betaald abonnement is nodig om GPT’s te maken) en kies voor het maken van een nieuwe GPT. Je krijgt een scherm met een naam, een korte beschrijving, het instructieveld en een plek om bestanden te uploaden. Plak je instructies in het instructieveld, upload je documenten als kennis en zet een paar startvragen klaar, zoals “Schrijf een reactie op deze klantmail” of “Maak een social post over dit onderwerp”.
Test daarna in het voorbeeldvenster met echte taken uit je werkweek. Vraag een mail, een post, een uitleg. Klinkt het als jou? Klopt de inhoud? Waar gaat het mis? Pas de instructies aan, voeg een voorbeeld toe, test opnieuw. Reken op drie tot vijf rondes voordat hij goed zit. Sla hem daarna op als privé of deel hem met je team via een link.
Een paar instructies die bijna altijd helpen
“Stel eerst een vraag als de opdracht onduidelijk is.” “Verzin geen feiten over ons bedrijf; gebruik alleen wat in de kennisbestanden staat.” “Schrijf in volledige alinea’s, geen opsommingen tenzij erom gevraagd wordt.” “Gebruik nooit de woorden X, Y en Z.” Die laatste regel is verrassend nuttig, want elk bedrijf heeft woorden die net niet passen.
Voorbeelden per type dienstverlener
Een HR-bureau bouwt bijvoorbeeld een GPT die vacatureteksten schrijft in de huisstijl, sollicitanten netjes afwijst en klantvragen over verzuim beantwoordt op basis van de eigen uitlegdocumenten. De adviseur controleert en verstuurt. Het scheelt vooral bij het soort mails dat je liever niet schrijft, maar wel netjes wilt doen.
Een advocatenkantoor is voorzichtiger, en terecht. Daar zien we GPT’s die uitleg geven over de intakeprocedure, die conceptteksten maken voor de website over rechtsgebieden en die de kantoortoon bewaken. Inhoudelijk juridisch advies laat je nooit door de GPT formuleren; dat blijft werk van de advocaat, en de GPT weet dat ook omdat het in zijn instructies staat.
Een kliniek of salon gebruikt een GPT voor antwoorden op veelgestelde vragen over behandelingen, nazorg en afspraken, en voor social posts in de eigen toon. Een coach of consultant bouwt vaak een GPT die helpt bij het voorbereiden van gesprekken, het uitwerken van aantekeningen tot een nette samenvatting en het schrijven van LinkedIn-posts die klinken als de persoon zelf en niet als een AI.
Eigen GPT’s en de drie zoek-werelden
Bij The Success Agency kijken we naar marketing via Triple Search Marketing: je klant zoekt in Google, op Meta en in AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Een eigen GPT helpt je in alle drie, zolang je hem inzet voor het voorbereidende en uitvoerende werk.
Voor Google helpt hij bij eerste versies van kennisbankartikelen en dienstenpagina’s, mits een mens de inhoud controleert en verrijkt met eigen ervaring. Voor Meta helpt hij bij varianten van advertentieteksten en social posts in een vaste toon. En voor de AI-wereld is er een interessant bijeffect: als je je bedrijfsinformatie eenmaal netjes op papier hebt gezet voor je GPT, heb je meteen de basis voor teksten waarmee AI-zoekmachines je bedrijf goed begrijpen. Meer daarover lees je op onze pagina over Triple Search Marketing.
Belangrijk om te weten: een eigen GPT zorgt er niet zelf voor dat je in ChatGPT wordt genoemd als iemand naar een HR-bureau in Brabant zoekt. Dat is een ander vak, GEO, waarbij het gaat om hoe je online staat. De GPT is een hulpmiddel voor jou, geen kanaal naar je klant.
Hoe je weet of het werkt
Kijk niet naar hoe indrukwekkend de antwoorden klinken, maar naar hoeveel je ervan gebruikt. Een eerlijke meting: hoeveel procent van de output kun je met kleine aanpassingen versturen of plaatsen? Onder de helft betekent dat de instructies of de kennis nog niet goed zijn. Boven de tachtig procent betekent dat hij zijn werk doet.
Meet ook de tijd. Hoe lang deed je vorige maand over een klantmail, een vacaturetekst of een social post, en hoe lang nu? Wij merken dat een goed ingerichte GPT het schrijfwerk ongeveer halveert, waarbij de gewonnen tijd vooral in de eerste versie zit. Het nalezen en aanscherpen blijft, en dat is ook goed.
Let tot slot op consistentie. Vraag drie collega’s om met dezelfde GPT dezelfde soort mail te schrijven en leg de resultaten naast elkaar. Klinken ze als één bedrijf? Dan werkt de toon. Lopen ze uiteen, dan zijn de instructies te vaag of de voorbeelden te weinig.
Wat we vaak zien misgaan
De eerste valkuil is te weinig kennis meegeven. Een GPT met alleen een instructie over toon, maar zonder je diensten, prijzenbeleid en veelgestelde vragen, verzint vanzelf iets als hij het niet weet. Dat gebeurt overtuigend en in jouw stijl, en dat is precies wat het gevaarlijk maakt. Geef hem de feiten en zeg hem dat hij buiten die feiten niets mag beweren.
De tweede valkuil is vertrouwelijke gegevens uploaden. Klantdossiers, medische gegevens, personeelsinformatie: die horen niet in de kennisbestanden van een GPT, ook niet als hij privé staat. Gebruik geanonimiseerde voorbeelden en houd persoonsgegevens buiten de deur. Voor advocaten en klinieken is dit geen advies maar een harde grens, en het is verstandig om er een korte regel over op te nemen in je AI-beleid.
De derde valkuil is de GPT bouwen en daarna vergeten. Je diensten veranderen, je prijzen veranderen, je toon schuift op. Plan een moment per kwartaal om de kennisbestanden te vervangen en de instructies na te lopen. Een verouderde GPT die zelfverzekerd oude informatie deelt, is erger dan geen GPT.
Wanneer uitbesteden zinvol is, en wanneer niet
Een eigen GPT voor je eigen schrijfwerk bouw je prima zelf. Het is een middag werk, het is leuk om te doen en je leert meteen veel over hoe je bedrijf eigenlijk klinkt. Wij raden ondernemers aan om dit gewoon te proberen, al is het maar om te ervaren wat AI wel en niet kan.
Uitbesteden wordt interessant zodra de GPT onderdeel wordt van je marketing als geheel: als de teksten die eruit komen moeten scoren in Google, moeten werken in advertenties op Meta en jouw bedrijf goed moeten neerzetten voor AI-zoekmachines. Dan wil je iemand die de toon vastlegt, de kennis structureert en elke tekst naloopt voordat hij live gaat. Bij ons versnelt AI het uitvoerende werk, en lopen A-players elke pagina na.
Wat je in elk geval niet moet doen, is een bureau inhuren dat “alles met AI doet” en daarmee bedoelt dat niemand meer meekijkt. De GPT is een hulpmiddel. De richting, de feiten en de kwaliteit blijven mensenwerk.
Veelgestelde vragen over een eigen GPT maken
Wat is een eigen GPT precies?
Een eigen GPT, ook wel custom GPT, is een aangepaste versie van ChatGPT waaraan je vooraf een rol, instructies, kennisbestanden en voorbeelden meegeeft. Daarna houdt die versie zich in elk gesprek aan die afspraken, zodat je niet steeds opnieuw hoeft uit te leggen wie je bent en hoe je wilt klinken. Je maakt hem zonder te programmeren, in ChatGPT zelf.
Heb je een betaald ChatGPT-abonnement nodig om een GPT te maken?
Ja, voor het maken van eigen GPT’s heb je een betaald abonnement nodig. Gebruikers van de gratis versie kunnen bestaande GPT’s vaak wel gebruiken, maar niet zelf bouwen. Voor een team is een zakelijk abonnement handig, omdat je de GPT dan binnen je organisatie kunt delen en er meer controle is over hoe gegevens worden verwerkt.
Hoe lang duurt het om een eigen GPT te bouwen?
Reken op een uur voorwerk om je bedrijfsinformatie, toon en voorbeelden bij elkaar te zetten, en daarna een uur tot een middag om te bouwen en te testen. De eerste versie staat snel, maar de kwaliteit komt uit drie tot vijf testrondes waarin je de instructies aanscherpt en voorbeelden toevoegt. Plan daarna elk kwartaal een kort onderhoudsmoment.
Is het veilig om bedrijfsinformatie in een GPT te zetten?
Openbare informatie zoals je diensten, veelgestelde vragen en voorbeeldteksten kun je veilig gebruiken. Persoonsgegevens, klantdossiers en vertrouwelijke stukken horen er niet in, ook niet bij een privé-GPT. Kijk daarnaast in de instellingen of je gesprekken worden gebruikt om modellen te trainen en zet dat uit als je dat niet wilt.
Wat is het verschil tussen een eigen GPT en een AI-agent?
Een eigen GPT wacht op jouw vraag en antwoordt in jouw stijl, met jouw kennis. Een AI-agent voert zelfstandig een reeks stappen uit om een doel te halen, zoals informatie verzamelen van meerdere websites. De GPT is een schrijf- en denkhulp voor jou en je team; de agent is een uitvoerder van taken. Voor de meeste dienstverleners is de GPT de logische eerste stap.
Wil je samen kijken hoe een eigen GPT past in je zichtbaarheid in Google, op Meta en in AI-zoekmachines, en welke teksten je er als eerste mee kunt versnellen? Plan een strategiegesprek. Geen verplichtingen, geen verkooppraatje, gewoon samen kijken naar wat voor jouw bedrijf werkt.
Zullen we samen kijken wat er te winnen valt?
Kies hieronder zelf een moment dat je uitkomt. In ongeveer 45 minuten lopen we samen je site en je cijfers door, en je hoort concreet wat er als eerste te winnen valt. Je zit nergens aan vast.
De agenda opent in beeld, je blijft op deze pagina.
